Phân tích
X vs Y, ưu/nhược điểm, trade-offs, khi nào dùng gì
35 bài viết
TVIR: Khi AI biết tạo báo cáo có cả text lẫn hình ảnh
TVIR là benchmark và agent framework đầu tiên cho phép AI tạo ra báo cáo kết hợp text và visual một cách thông minh, không chỉ toàn chữ như trước.
React Mental Model: Tư duy đúng trước khi viết dòng code đầu tiên
Trước khi học hooks hay state management, bạn cần hiểu React thực sự hoạt động như thế nào bên dưới. Bài này sẽ xây dựng mental model đúng từ đầu.
React Hooks Deep Dive: Những thứ bạn nghĩ mình đã biết
Từ useState đến useTransition đào sâu vào từng hook, tránh các anti-pattern kinh điển và hiểu khi nào nên dùng cái gì.
React Performance: Đừng đoán mò, hãy đo rồi mới optimize
Profiling thực tế, React Compiler, code splitting, virtualization tất cả những gì bạn cần để tối ưu React app mà không cần đoán mò.
Next.js App Router: File-based Routing từ A đến Z
Deep-dive vào routing system của Next.js App Router từ file conventions, nested layouts đến dynamic routes và metadata API.
TELL: Khi AI detector biết giải thích tại sao, không chỉ phán xét
Thay vì chỉ trả về một con số, TELL chỉ ra đúng chỗ nào trong văn bản trông có vẻ do AI viết và tại sao.
Cài Docker & chạy container đầu tiên không có gì phức tạp cả
Từ cài đặt trên macOS/Windows/Linux đến chạy Nginx container đầu tiên bài 2 trong series Docker từ A-Z.
Docker Production-Ready: Security & Performance Không Phải Chuyện Đùa
Hardening Docker cho production từ non-root user, secrets management đến resource limits và logging. Những thứ bạn không thể bỏ qua trước khi deploy.
Docker Volumes & Networking: Hiểu đúng để không mất data oan
Deep dive vào cách Docker xử lý storage và networking từ named volumes, bind mounts đến container DNS resolution.
Docker Image hoạt động như thế nào bên dưới?
Deep dive vào layer architecture, Union File System, và những thứ thực sự xảy ra khi bạn pull hoặc build một Docker image.
PaddleOCR-VL-1.6: Khi model nhỏ đánh bại gã khổng lồ
PaddleOCR-VL-1.6 đạt 96.33% trên OmniDocBench với chỉ 0.9B params nhờ cách tiếp cận thông minh hơn là train thêm data.
DRDD: Khi diffusion model học cách 'tách biệt' để dịch ảnh tốt hơn
Một paper mới đề xuất tách quá trình diffusion thành 2 giai đoạn độc lập, giúp image-to-image translation hiệu quả hơn với ít data hơn.